报告题目：非线性相关分析应用于林学交叉学科数据处理及建模
报 告 人：孙志斌 南京师范大学
报告时间：2024年6月19日 10:00
报告地点：林学楼二楼报告厅
主办单位：林学与园林学院，林学安徽省高峰学科，林木资源培育安徽省重点实验室，重大林业有害生物绿色防控安徽省重点实验室
简介：孙志斌，南京师范大学数学科学学院教授，2007年在美国马里兰大学取得应用数学博士学位，曾在科罗拉多州立大学、普林斯顿大学、NASA等多个国际著名科研机构开展科研工作。主要研究兴趣和方向包括：数据同化、卫星遥感应用（林业、大气、海洋、环境等）、机器学习与人工智能、大数据分析、非线性动态系统、数学建模等。2014-2018年担任SPIE国际会议组委会成员，担任《Science of the Total Environment》、《Atmosphere》、《Forests》、《Frontiers of Earth Science》等多个期刊的编委和客座编辑。基于数据量大和输入变量过多的问题，需要对数据或变量进行筛选和降维处理，利用各种数据（如气候、遥感等）进行预测或反演森林参数建模，是林学交叉学科中比较典型的研究方法，特别介绍使用非线性相关分析（如：泰勒展开）解决此类问题。
